Durante décadas, Intel y AMD han construido una muralla prácticamente infranqueable alrededor de la arquitectura x86-64 en el mundo del PC. Ningún fabricante había logrado plantear una alternativa seria hasta que Apple demostró con su chip M1 en 2020 que ARM podía ser el futuro de la computación personal. Ahora Nvidia quiere repetir la jugada en el terreno de Windows con su nueva plataforma RTX Spark, presentada en sociedad durante el RTX Spark Day celebrado el pasado 8 de octubre en San Francisco, un evento al que acudieron decenas de periodistas de todo el mundo para comprobar de primera mano si esta apuesta puede cambiar las reglas del juego.
El corazón de esta propuesta son los chips N1X, que combinan una CPU Grace de hasta 20 núcleos desarrollada junto a MediaTek y una GPU RTX Blackwell con 6.144 núcleos, capaz de alcanzar un PFLOP en operaciones FP4. Se trata de un rendimiento gráfico comparable al de una RTX 5070 para portátiles, algo que ya pudo comprobarse en las demos del evento con títulos como ‘Cyberpunk 2077’ o el nuevo ‘CONTROL Resonant’ corriendo con una fluidez notable. Pero lo realmente disruptivo llega de la mano de la memoria: estos equipos pueden montar hasta 128 GB de memoria unificada LPDDR5X con un ancho de banda de 300 GB/s, cifra muy similar a la de los chips M5 Pro de Apple, con la ventaja añadida de que la cuantización FP4 de Blackwell permite comprimir los datos y sacarle más partido a ese ancho de banda.
Esto convierte a los equipos con RTX Spark en máquinas idóneas para ejecutar modelos de inteligencia artificial de forma local, sin depender de la nube, con todas las ventajas de privacidad que eso implica. Durante el evento se puso un ejemplo revelador: en abril de 2026 solo se podía acceder a un modelo con un índice de inteligencia de 41 puntos en Artificial Analysis a través de la nube con Claude Opus 4.7 Max; seis meses después, en octubre, ya es posible ejecutar en local, en un portátil con RTX Spark y 128 GB de memoria, el modelo Qwen3.8-Flash-Next, que obtiene 40 puntos en esa misma prueba. Es decir, inteligencia casi equivalente corriendo directamente en tu propia máquina las 24 horas del día.
Nvidia no se ha quedado solo en el hardware. La compañía ha presentado Nemotron 3.5 Bolt 74B, un modelo tipo MoE de 74.000 millones de parámetros que solo activa 9.000 millones por token gracias a una técnica de cuantización de 2 bits, permitiendo que funcione en equipos con apenas 24 GB de memoria. También llega Llama for Windows, una aplicación gratuita para ejecutar modelos sin tocar la línea de comandos, al estilo de Ollama o LM Studio, y el proyecto Open Source Nvidia PAIR, que permite combinar la potencia de hasta 18 máquinas distintas (Windows, Mac o Linux) para repartir tareas de IA en paralelo. En el apartado de seguridad, Microsoft ha desarrollado los MXC (Microsoft Execution Containers), sandboxes aislados para que los agentes de IA como Hermes u OpenClaw no comprometan los datos del usuario, trabajando junto a la tecnología OpenShell de Nvidia.
Al evento asistieron fabricantes como ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI y Microsoft, mostrando tanto portátiles como miniPCs compactos equipados con esta plataforma, además de la bestial DGX Station for Windows orientada a empresas, con el chip GB300 Grace Blackwell Ultra, 748 GB de memoria coherente y 20 PFLOPS en FP4, capaz de mover modelos de hasta un billón de parámetros en local. Para los jugones, la compatibilidad con DLSS 5 y títulos como ‘Gears of War: E-Day’, ‘Hogwarts Legacy’ o ‘NBA 2K27’ confirma que Nvidia no quiere renunciar a ningún terreno. Si Windows en ARM lograba por fin el músculo gráfico y el ecosistema que le faltaban, podríamos estar ante el principio del fin del reinado absoluto de x86-64 en el PC tal y como lo conocemos.